2021(4):92-101.
摘要:
为消除功率起伏效应引起的太赫兹(THz)图像局部伪影,构建了基于同态滤波的 THz 图像增强模型。 然而,模型各参
数取值差异大且耦合性强,给其参数确定带来了困难。 为此,本文提出了混沌映射与差分进化自适应教与学优化算法以求解增
强模型最优参数。 首先,改进了标准 Logistic 混沌映射,提高了种群多样性。 其次,引入适应度更新率,构造了自适应惯性权重
调节函数,平衡了全局与局部寻优能力,利于种群向最优解逼近。 然后,基于差分变异思想构建了教改阶段,避免算法陷入局部
最优。 最后,制备了缺陷样品,开展了太赫兹无损检测实验,结果表明:较其他 3 种方法,本文方法消除伪影效果最佳,THz 图像
二维熵分别提升了 16% 、5% 、10% ,平均梯度分别提升了 39% 、8% 、19% 。