摘要:采用电阻型分压器作为电压转换装置测量含静态过程以及动态阶跃过程的高压时，信号的高测量精度是高压测试的重要指标，而分压器高压臂电阻是影响测量精度的关键因素之一。提出使用低额定功率的电阻构成分压器装置以提高电压测试精度，并仿真了分析不同散热方式、不同绝缘介质条件下高压臂电阻温度变化情况，根据仿真结果提出通过主动冷却的方式降低电阻的初始温度，从而解决选择低功率电阻时的高温问题。实验结果表明，使用解决了高温问题的低功率电阻构成分压器可有效提高电压测量精度。

摘要:Colpitts混沌振荡电路由单一的晶体三级管及其它线性元器件构成，是研究及应用非常广泛的三点式振荡电路。Colpitts混沌振荡电路能够产生各种不同频率的混沌信号，可以应用于无线传输、通信加密、信号检测等多个领域。介绍了两种类型的Colpitts混沌振荡器电路，并分析了其电路模型。同时将所产生的混沌振荡信号进行了对比、分析，并将其产生的混沌信号作为无线传输系统的激励信号。此外，互补累积分布函数曲线表明，以改进型的Colpitts混沌振荡电路所产生的混沌信号作为激励信号的无线电力传输系统具有更好的整流电路转换效率。最后，这些电路的转换效率的详图已被证明。

摘要:传感器性能受线圈形状及其几何参数影响。为优化传感器性能，运用COMSOL Multiphysics建立了有限元仿真模型。通过有限元数值仿真分析，研究了传感器的结构，优化并实验验证了有限元模型的合理性。通过有限元仿真分析发现双正交矩形柱型传感器比单正交矩形柱型传感器具有更高的检测灵敏度。此外，进一步研究分析了在线圈匝数密度不变情况下，双正交矩形柱型传感器辅助线圈厚度、外形状系数、内形状系数、激励电流、外形状比例系数对其检测灵敏度的影响，为合理选择线圈参数提高传感器性能提供参考。

摘要:设计并实现了一种基于Chirp信号往返飞行时间（round time of flight, RTOF）的室内导航系统，用于在复杂建筑物内部多个目标点的定位及跟踪。系统采用时分算法允许多标签同时定位，移动标签与锚节点之间实现双边双向测距（symmetrical doublesided twoway ranging, SDSTWR）算法，移动标签并把测距结果传送给定位基站，定位基站再将结果透传到计算中心处理。计算中心利用改进的卡尔曼滤波算法减弱NLOS误差影响，采用加权矫正三点定位算法计算出移动标签位置信息，并存储定位结果于定位服务器。客户端可访问定位服务器查看所需要标签的定位结果。实验结果表明，在特定复杂楼层内，系统定位精度能达到2 m，满足室内导航精度需求。本系统实现了定位刷新时间与标签个数的最优化，也具有较好的规模伸缩度以及易部署性。

摘要:针对瞬变电磁法激励线圈参数开展研究，根据磁感应强度矢量叠加原理，设计几种结构简单具有聚焦特性的激励线圈结构，通过比较聚焦效果、互感大小及制做难度等综合考虑择优选出（矩形面阵列），通过响应面法对具有磁聚焦特性的线圈进行参数优化，然后利用电磁仿真软件进行模拟仿真，与传统单线圈进行对比，该激励线圈使磁场的主要能量聚焦在半径小于0.3 m，且该目标区域内磁感应强度增强了33%，为下一步实际应用奠定基础，改变矩形阵列的重合面积实现不同埋深的磁聚焦，良好的聚焦效果提高瞬变电磁法的局部缺陷检出率，实现并行和重叠埋地金属管道剩余壁厚的精确检测。

摘要:提出了一种基于电流扰动的双轨迹最大功率跟踪控制方法。该方法采用PV、IV相结合进行光伏最大功率点跟踪，跟踪分为3个区域，电流源和电压源区采用短路电流法将光伏阵列工作点电流调整到最大功率点附近，电流扰动工作区采用电流扰动观察法进一步精确跟踪光伏最大功率点。采用短路电流法确定不同光照强度下的上、下边界阈值函数，建立带有线性化光伏电池等效电路模型，对其进行了幅频、相频特性分析，得到了稳定的闭环参数。将该方法用于某115 V/400 Hz独立光伏发电系统，并进行了一系列的仿真和实验研究，结果表明，系统运行稳定、状态良好，验证了方法的可行性和正确性。

摘要:分析了电磁超声换能器（eectromagnetic acoustic transducer, EMAT）超声波发生、接受过程及导体缺陷检测的原理，然后基于电磁学理论和有限元技术，建立了一个可用于导电体内部缺陷探测的二维EMAT有限元模型。通过细分单元网格技术和理论与仿真结果对照验证了模型的准确性。最后仿真结果表明：仿真模型可以检测出铝和钢铁两种材质板中不同位置的内部缺陷，且对铝材质内部的缺陷探测更加有效。

摘要:为了实现相移键控信号码元速率的快速高精度估计，在分析延时相乘原理的基础上，提出了一种二级码元速率估计算法。算法先估计信号带宽得到码元速率的粗估计，利用码元速率的粗估计值确定延时时间，再用延时相乘法得出码元速率的高精度估计。计算机仿真验证了算法的有效性。该方法不仅适用于基带信号码元速率估计，也适用于已调信号的码元速率估计。在采样速率不变的情况下，算法的估计精度随着采样点数的提高而提高。

摘要:建立了一种双模型电阻抗成像系统，旨在解决一元模型电阻抗成像系统中耗时较多的问题。基于精细化三维圆柱体模型进行电阻抗正问题分析，采用粗梳三维圆柱体模型进行逆问题求解。在双模型成像系统中，基于稀疏矩阵建立映射公式实现粗疏有限元单元和精细有限元单元的匹配和转换。通过计算机仿真，在该系统中运用基于修正的Laplace GuassNewton重建算法可以得到相应的阻抗重建图像，实验结果验证了双模型系统的正确性和可行性。

摘要:声振法检测风机叶片的脱层损伤是一种可行也比较容易实现的方法，声信号端点检测是声振法检测中比较重要的环节。为了提高端点检测的适应性和鲁棒性，研究了小波分析及MFCC参数的提取，结合二者特点，利用小波变换改进MFCC提取过程，提出新参数DWTMFCC，并利用SVM进行声音信号端点检测。实验结果表明，相比于传统的小波参数和MFCC参数，在相同噪声环境下，DWTMFCC具有更高的端点检测率。

摘要:针对固定阈值法图像二值化不足以及二值化后图像存在严重干扰，传统DSP等处理器在高速图像处理中实时性差，提出了以FPGA/Nios II为处理器，运用改进的自适应阈值Sobel算法实现对图像的二值化，再进行形态学的处理。整个系统实现包括原始图像的采集、色彩格式转换、灰度处理、边缘检测以及运用中值滤波和加权平均法实现自适应阈值图像二值化，最后再运用形态学方法对二值化后图像做进一步处理，实现轮廓的更加有效的提取，并通过VGA接口实现显示。实验结果表明该系统检测效率高，速度快，稳定可靠。

摘要:密集人群场景下的视频异常事件检测是当今智能监控技术研究中的一个热点。本文针对如何合理提取面向密集人群场景视频的时空特征、以及提高密集人群异常检测的效率进行研究，结合人类视觉感知系统相关知识，分析了将视频的时间特征和空间特征相融合的四元数傅里叶变换，提出了一种新的适用于密集人群场景的特征提取方法。最后通过实验证明，本文所提出的特征能够较为全面准确地描述密集人群视频场景中的特征，并取得了良好的异常检测效果。

摘要:在光照背景较复杂的情况下采集的图像具有模糊性和色差性，通过白平衡偏差补偿，提高图像的成像效果。传统方法采用轮廓特点融合自适应匹配方法进行复杂光照背景下的白平衡补偿，当成像像素较低的情况下导致色差补偿效果不好。提出一种基于小波包分解的模糊色差图像白平衡偏差补偿算法。对复杂光照背景下的图像进行采集系统和成像描述，对原始图像进行降噪滤波处理，基于小波包分解方法进行图像的色差白平衡特征分析和提取，并进行自适应均衡设计，实现对模糊色差图像的白平衡偏差补偿。仿真结果表明，采用该图像处理方法进行模糊色差图像的白平衡偏差补偿，能有效均衡图像的色差，提高了图像的美感，对图像的细节特征的表现能力更强，峰值信噪比较高，性能优越。

摘要:高光谱遥感数据越来越普及并为人们广泛使用，基于高光谱数据的地面物体精确分类是高光谱遥感技术的核心应用之一。对高光谱数据进行提特征提取是进行地物分类的有效方法。深度学习是机器学习研究中的新领域，它多隐层的多层感知器结构使其能够学习到对数据有更本质的刻画的特征，在图像分类和可视化领域取得了更好的成绩。深度置信网（deep belief network，DBN）是深度学习网络中常见的模型。利用高光谱数据的高维特性，搭建基于DBN的高光谱图像分类模型，结合高光谱数据的空间结构对地物进行分类。实验表明，基于DBN的高光谱图像分类方法可以得到更好的分类效果。

摘要:在卫星图像配准中地标点的配准是最初且最重要的一步。海岸线等地标点在高分辨率远地卫星图像中表现为边缘，受云层、噪声等边缘干扰，常导致匹配困难。本文提出基于几何信息的轮廓配准方法，使用地球同步卫星图像中海岸线的轮廓信息与通过GSHHS得到的标准图像进行配准得到精确的配准结果。

摘要:

摘要:为解决遥感相机在运动过程中的抖动造成的图像位置偏移问题，提出了一种实时图像校正算法。由于在FPGA中采用HDL进行算法设计难度大、开发周期长，故设计中采用了C语言进行算法设计，然后借助Calypto公司的Catapult C Synthesis工具将抽象的C设计转换成硬件RTL代码。在Catapult C Synthesis中对设计的算法进行了C/C++、RLT协同仿真测试，并在Xilinx XC5VLX110T型FPGA上进行了验证。仿真测试及硬件验证结果表明，采用Catapult C Synthesis设计的算法在时序、性能方面均满足设计要求，能够对偏移的图像进行实时校正。

摘要:暗原先验算法在天空区域去雾过程中会造成噪声过度放大和晕环现象，针对这个问题提出了依据天空隶属系数调整天空区域透射率的方法。求得有雾图像相应位置天空隶属度系数，自适应改变透射率调整幅度，并利用二次函数特性，对隶属度小值区域进行压缩，减弱近景透射率有效区域的调整，最后通过大气散射模型得到复原图像。大量实验结果表明，该方法得到的复原图像清晰自然，特别是在天空区域，保留部分浓雾区域去雾程度的同时抑制了天空区域的噪声和晕环现象，取得了很好的去雾效果。相对暗原先验算法，改进算法在天空区域得到更加准确的透射率估计，复原图像效果更佳。

摘要:高光谱影像地物分类已成为高光谱的重要应用之一，然而如何在小样本时取得优秀的分类结果已成为研究的难点与热点。最近几年，深度学习理论开始用于高光谱数据分析。本文提出了一种基于扩展多属性剖面（extended multiattribute profile，EMAPs）和深度多项式网络（polynomial networks）的高光谱影像分类方法。首先，EMAPs通过一系列的属性滤波器提取影像多种结构特性的形态学纹理特征，并与影像光谱特征结合构成新的特征矢量。接着利用深度多项式网络对新特征矢量进行学习，构建多层次网络结构，在迭代的过程中逐层降低训练误差，实现优秀的分类结果。高光谱影像分类实验表明，所提方法性能优于多种分类方法。

摘要:在传统的基于小波变换的图像检索方法中，并没有对HSV颜色空间的不同颜色分量进行小波变换并考虑它们的重要性大小。针对这个问题，提出一种新的在HSV颜色空间中利用小波变换进行图像检索的方法。该方法首先将每张图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，然后分别对图像的每个颜色分量（H，S，V）进行小波变换，并用小波系数矩阵的二阶矩表示图像的纹理特征，从而得到图像的特征向量，最后根据三个颜色分量重要性大小合理分配权值，计算查询图像与图像数据库中图像的相似度，得到图像检索结果。实验结果表明，本方法在图像实验数据库中能获得较好的检索效果。

摘要:为提高GPS时间显示控制系统在光电跟踪设备中的控制能力、可操作性、可观测性，在前期设备的基础上，设计了新的电路架构，进行数据通讯及信息处理，增加了触摸屏控制显示终端，对采集信息按照需求进行控制显示。采用深圳显控公司的触摸屏显示器作为时统系统的控制显示终端，RS232通信接口，采用Modbus协议，实现与控制板的数据命令通讯。操作界面简洁，美观，为操作者提供了良好的界面。基于FPGA+DSP的结构，使得系统控制精确，方便，实时处理能力比较强。经过试验检测GPS时统终端各项技术指标均达到要求：GPS授时精度不大于1 μs；输出同步信号精度不大于0.2 μs；与其它系统通讯正常，显示A清晰准确。在工程使用中，系统稳定，便于操作，与其它系统通信正常，很好的实现了GPS授时、定位等功能。

摘要:针对注水站的注水泵长期工作产生振动，发生机泵松脱等危险的实际状况和应用需求，设计了一套数字化振动表的完整方案，包括基于ARM的硬件平台以及信号处理算法，实现了对于机泵振动信号的实时采集、传输及判决。该振动表方案硬件平台的电源部分具有过电保护功能，传感器灵敏度高，传输速率快，系统使用的信号处理算法在保证效率的前提下实现了较小的误差，并且经过大量实验室实验和现场试验，结果表明本设计具有较高的稳定性与可靠性。

摘要:为了提高油井的安全生产水平和其环境的监控力度，提出了一种以STC12C5A60S2微控制器、NRF24L01无线通信模块和无线AV模块为核心的便携式油井环境监测及气体检测系统的设计。它利用STC12C5A60S2芯片的A/D转换功能和气体传感器来采集气体的浓度，用带云台的摄像机采集环境画面，通过NRF24L01无线发送模块和无线AV数据传输模块，将采集的浓度数据和环境画面传输到手持显示终端上进行显示。实验结果表明装置可以实时传回环境画面和准确的气体浓度，误差结果在允许范围内。该装置的使用，有利于确保检测人员的人身安全、检测效率及检测的精度,实用性强。

摘要:人体关节活动度的测量在司法鉴定、康复医学等领域有着重要的意义。设计并实现了一种基于欧拉角的关节活动度测量系统，系统利用光学定位设备获取标记点位置信息，通过旋转矩阵变换与欧拉角反解算法计算角度，实现了精确、实时的关节活动度测量。系统适用于人体颈部关节、腰部关节、肩关节、肘关节、腕关节、髋关节、膝关节以及踝关节的活动度测量。精度验证实验结果显示，系统的测量精度可达到0.3°。

摘要:机器人示教是实现机器人轨迹跟踪的主要方式，其工作原理决定了机器人作业的复杂程度。而采用人体运动跟踪技术，可以简化机器人的示教程序，提高工作安全性。研究了基于MEMS的人体运动跟踪方式，选取包含加速计、陀螺仪、磁力计的九轴惯性传感器来检测人体手臂运动情况，采用传感器间的互补融合与空间关节位置叠加的方法，获得较高精度的末端位置数据，并通过固定方向直线运动与空间连续运动的实验来检测传感器对手臂运动捕捉的效果。实验结果表明，融合计算出的数据轨迹在短距离的情况下数据精度高，可以用于机器人的部分轨迹示教。

摘要:工业生产过程中有线通信常常带来布线困难、设备不灵活等问题，且现有的无线智能温度变送器数据传输距离较近，同时以往温度变送器量程调节多采用更换硬件电阻，步骤繁琐，给调试带来诸多不便。为了解决这些问题，提出了将3G技术和程控放大器引入到智能温度变送器中的方案，只需软件修改参数就可轻松实现量程可调。介绍了一种“程控放大器+A/D+STM32+D/A”模式的智能温度变送器，实现了远程无线程控智能温度变送器的设计。该温度变送器具备量程调节方便、3G无线通信、LCD1602实时显示等功能。整个电路设计简洁、精度较高、稳定性好，具有一定的实用价值和应用前景。

摘要:

摘要:设计了一种基于STM32的异步全双工串口通信（USART）的触控式显示屏人机交互式系统，应用于DZZ12型新型自动气象站中。设备用户可通过该交互式系统直接对数据采集器进行数据查看、参数设置等操作，为DZZ12型新型自动气象站的安装调试和维修维护提供极大的便利性。设计包括：硬件电路设计、用户UI设计和嵌入式软件设计，重点讲述了用户UI的设计流程和嵌入式软件设计中USART中断函数的使用。试验结果及在广东省一年多的业务运行，证明该系统运行稳定、便捷可靠。

摘要:针对目前市场上的超声波热量表存在精度低、功耗高和运算时间长的问题，设计了一种基于STM32L152和TDCGP22的低功耗超声波热量表，利用时差法超声波流量测量原理和电容充放电原理实现了流量、温度和热量的测量。设计的热量表包括了流量测量、温度测量、通信模块和人机交互模块，详细介绍了热量表的硬件电路设计和软件设计。最后的实验结果表明，流量测量误差在1%以内，并且在19 000 mAh的电池供电情况下，热量表可以连续工作9年，使超声波热量表具备了高精度、低功耗等优点，具有良好的应用前景。

摘要:传感器观测服务（SOS）是传感器网络整合框架(SWE)的核心服务之一，用于管理多源传感器观测数据，并向终端用户提供数据服务。开放地理信息联盟（OGC）制定了向SOS插入观测数据和从SOS获取观测数据的规范，但SOS不具备自适应处理不同接入方式、不同数据传输协议的异构传感器的能力。当通过SOS管理多源传感器观测数据时，必须接入传感器、解析来自该传感器的观测数据，并将其转换为满足SOS规范的数据格式。设计了一种异构传感器观测数据接入SOS的技术方案，从传感器注册、接入网选型、数据接收与解析、插入文档生成与数据插入等方面论述了方案的实现过程。以穿戴式心率监测传感器监测数据接入为例实现了心率监测传感器监测数据在SOS中的管理，表明该技术方案具有可行性，为异构传感器接入SOS奠定了基础。

摘要:时间同步对无线传感器网络的设计和应用起着至关重要的作用。只有当传感器网络中的所有节点保持同步，用户才能精确的知道在其检测的区域的信息。提出了一种新颖的完全分布式的无线传感器网络时间同步协议，称为GCTS(group consensus time synchronization)。每一个节点通过收集其周围一群节点的时钟信息，然后利用群一致性协议对这些时钟信息进行处理并将此值更新为新的时钟。该协议的优点是完全分布式，并且计算简单，收敛快速，能耗较低。同时利用Lyapunov稳定性理论和图论，对该同步算法的收敛性进行了理论证明。最后将此适合大规模无线传感器网络的协议在MATLAB中实现，其实验结果符合预期分析。

摘要:提出了基于Mueller矩阵的糖溶液旋光度测量方法。搭建了一个可旋转光纤波片的全光纤测量系统，此系统利用双锥形光纤对糖溶液旋光性进行探测。建立系统方程，利用最小二乘优化估计的方法求取待测溶液的Mueller矩阵；对Mueller矩阵进行极分解运算得到糖溶液的旋光度。实验测量了不同浓度的葡萄糖溶液和蔗糖溶液的旋光度，实验结果表明：此光纤系统可以很好地测量糖溶液的旋光度，而且随着葡萄糖和蔗糖溶液浓度的增加，旋光度呈负向线性增加，为后续通过旋光度测量糖溶液浓度提供了支持。与传统的测量方法相比，具有操作简单，可实现远程测量的优点。

摘要:依据差分法的原理、以及电容型高压电流互感器设备主绝缘的结构，结合在电网运行中的网络等效模型，通过两个同类运行设备带电测量值，即相关的3个参量：2台同相位、同型号电容型高压电流互感器末屏地线漏电流、和上述2台设备末屏地线之间的电压测量值，由2次不同时期电压测量值的变化量，判断是否有故障设备，并通过现场实测验证，给出了使用差分方式，对电容型高压电流互感器设备主绝缘电容量带电检测新技术、缺陷诊断新方法，该测量原理和方法，具有检测灵敏度高，抗干扰能力强，使用方便等特点，是开展电容型变电设备运行状态检测工作又一新方法。

摘要:

摘要:为了保证供电可靠性需要准确、可靠的电能计量手段。随着智能电表的大量安装，电力企业可通过网络获得大量计量信息。基于计量数据，可以有效对电表状态进行估计，提高电网可靠性。在安全域基础上，提出了面向计量装置网络的广义安全域模型。通过安全域分析计算了计量系统的安全性。进一步基于层次分析法和TOPSIS算法，对电表状态进行了分类，获得了分析得到影响计量装置可靠性的关键因素。新方法提高状态估计的准确性，为保证供电可靠性和装置替换周期决策等提供了依据。

摘要:电力电子驱动装置在电力系统中运用比较广泛，而在电力电子驱动装置控制系统设计过程中，因为既要对数据进行高速运算，又要对高频信号进行快速处理，因此，控制器通常都采用DSP和FPGA这样的组合框架。在设计过程中，DSP 和FPGA 的通信问题一直是一个重点研究问题。提出了一种应用SPI 协议的串口通信方案,，利用LVDS线路驱动器/接收器实现DSP( TMFS28335) 中内置的SPI模块和多个FPGA(XC6SLX9) 上配置的SelectIO差分IO模块进行高速串行通信，并通过实验验证了该方案可以正确实现DSP与FPGA之间的串行通信，并具有通信速度高，抗干扰能力强，DSP和FPGA可以分离较远距离等优点。

摘要:毫米波和Massive MIMO作为下一代移动通信中的关键技术，成为国内外通信领域研究的热点。在楼群密集的城市环境下，基于毫米波的传播特性，构建了城市环境下的毫米波多用户Massive MIMO系统模型，并针对大规模MIMO系统中，消除用户间干扰所用预编码矩阵维度高、系统复杂的特点，依据波束空间信道矩阵的稀疏特性，提出了一种基于波束选择的低维度预编码算法，对无共用波束的用户进行功率分配，对有共用波束、产生干扰的用户进行预编码。仿真结果表明，本文提出的方法在降低系统复杂度的同时又能保证较好的系统性能。所提出的系统模型和低维预编码算法具有较强的理论价值和实践意义，可以为系统后续算法研究以及软硬件设计提供参考。

摘要:

摘要:为了提升系统吞吐及频谱效率，IEEE802.11ax工作组引入了上行MUMIMO技术。然而现行上行MUMIMO由于AP轮询调度依次询问的机制存在用户不足及AP空等问题。为解决此问题，基于LTEWLAN融合网络，在CRAN架构下利用系统间共调度，当产生上述问题时，将用户数据灵活地由LTE网络卸载至WLAN网络下，并提出优化的WLAN上行MUMIMO传输方案及时结束AP等待，从而有效的补充用户不足并极大减少AP空等时间。文章最后利用仿真证明所提共调度方案可显著提升WLAN上行MUMIMO的信道容量及系统平均吞吐量，证明了所提方案的优越性及有效性。

摘要: