融合禁忌搜索的SSA算法及其路径规划的应用
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

江西理工大学信息工程学院 赣州 341000

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP2

基金项目:


SSA algorithm with tabu search and its application in path planning
Author:
Affiliation:

School of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对麻雀搜索算法易陷入局部最优解、收敛精度不足等问题,提出一种融合禁忌算法思想的改进麻雀搜索算法。首先,采用拉丁超立方抽样初始化种群,保证初始空间解分布更均匀;其次,对R2

    Abstract:

    Aiming at the problem that the sparrow search algorithm is easy to fall into the local optimum and the con-vergence accuracy is insufficient, this paper proposes an improved sparrow search algorithm based on tabu search algorithm. Firstly, Latin hypercube sampling is used to initialize the population to ensure a more uniform distribution of initial spatial solutions; secondly, the time-varying Cauchy mutation operator is introduced to optimize the discoverer search strategy when R2

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

欧阳城添,唐 风,朱东林.融合禁忌搜索的SSA算法及其路径规划的应用[J].电子测量技术,2022,45(22):32-40

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2024-03-19
  • 出版日期:
文章二维码
×
《电子测量技术》
财务封账不开票通知