压缩机噪声的主动噪声控制系统研究
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作者:
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重庆邮电大学 微电子工程重庆市重点实验室 重庆 400065

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中图分类号:

TN911.71

基金项目:

国家自然科学基金 (61404019);重庆市科技局科技重大专项(cstc2018jszx-cyztzxX0054);重庆市教委基金项目(KJ1500424);重庆市科委集成电路产业类重大专项 (cstc2018jszx-cyztzx0217)资助


Research on Active Noise Control System of Compressor Noise
Author:
Affiliation:

Chongqing Key Laboratory of Microelectronics Engineering,Chongqing University of Post and Telecommunications,Chongqing 400065, China

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    摘要:

    主动噪声控制系统是运用声学干涉相消的理论,由自适应算法对参考噪声进行处理来产生抗噪声信号。本文针对燃气站压缩机在中低频段具有声压级高且难以抵消的问题,首先对压缩机噪声进行时频分析,然后提出了一种基于自适应IIR的主动噪声控制系统,该系统由两个参数可调的数字滤波器和相对应的自适应算法组成。最后利用Xilinx FPGA作为系统的核心控制模块进行系统的硬件设计。实测结果表明该方法在中低频段降噪效果可达20dBA,系统收敛速度为30us,且消耗更少的硬件资源。

    Abstract:

    The active noise control system uses the theory of acoustic interference cancellation, and the reference noise is processed by an adaptive algorithm to generate an anti-noise signal. Aiming at the problem that the compressor of gas station has a high sound pressure level in the middle and low frequency bands and is difficult to cancel, this paper first analyzes the compressor noise in time-frequency, and then proposes an active noise control system based on adaptive IIR. The system consists of two It consists of a digital filter with adjustable parameters and a corresponding adaptive algorithm. Finally, use Xilinx FPGA as the core control module of the system to design the hardware of the system. The actual measurement results show that the noise reduction effect of this method can reach 20dBA in the middle and low frequency bands, the system convergence speed is 30us, and the hardware resource consumption is lower.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

袁 军,李 军,孟祥胜,赵 强.压缩机噪声的主动噪声控制系统研究[J].电子测量技术,2022,45(4):33-38

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  • 在线发布日期: 2024-06-12
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