太赫兹时域光谱用于橡胶添加剂的定量分析
DOI:
作者:
作者单位:

桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 桂林 541004

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通讯作者:

中图分类号:

O433.4; TN209

基金项目:

桂林电子科技大学研究生教育创新计划(YJCXS201560,2016YJCX27)、广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ17102,YQ14113)、广西自然科学基金(2015GXNSFBA139252)项目资助


Research on quantitative analysis of rubber additives detection based on terahertz spectroscopy
Author:
Affiliation:

College of Electrical Engineering and Automation, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China

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    摘要:

    在利用太赫兹时域光谱(THzTDS)技术对丁腈橡胶中的添加剂进行定量分析时,将偏最小二乘法(PLS)推广到多维偏最小二乘方法(NPLS),解决了高维数据的建模问题,并且具有良好的模型预测能力。为验证本算法的有效性,分别采用PLS算法和NPLS算法对样本进行建模分析,得出NPLS模型的均方根误差为2.04%,相关系数为0.98。PLS模型的均方根误差为2.71%,相关系数为0.97,结果表明,两种方法都可以对丁腈橡胶中添加剂的含量进行预测,而NPLS算法具有更好的预测效果。

    Abstract:

    When using terahertz timedomain spectroscopy(THzTDS) technology to perform quantitative analysis of nitrile rubber additives, the paper extending the partial least squares(PLS) to multidimensional partial least squares method(NPLS), which can solve the problem of high dimensional data modeling effectively and improve the model accuracy. To verify the effectiveness of the proposed algorithm above, PLS method and NPLS method are used respectively on sample modeling and analysis. Which obtained the root mean square error and the correlation coefficient of NPLS model is 2.04% and 0.98. While The root mean square error and the correlation coefficient ofPLS model is 2.71% and 0.97. The results show that both methods can forecast the content of some components in the mixture, but the prediction effect of NPLS model is better.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

殷贤华,陈晶溪,王强,姜燕.太赫兹时域光谱用于橡胶添加剂的定量分析[J].电子测量技术,2017,40(12):148-151

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  • 在线发布日期: 2018-01-30
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