基于DD-PCA的可靠性水印改进算法
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上海大学 上海电影学院 上海 200072

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TP309; TN919.8

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DD-PCA based improved watermarking with reliability
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Shanghai Film Academy, Shanghai University, Shanghai 200072, China

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    摘要:

    针对基于奇异值分解(SVD)算法常有的高虚警问题,提出了基于双重分解主成分分析DDPCA的可靠性图像水印改进技术。算法对水印图像采用SVD方法进行主成分提取,然后将提取的水印图像主成分嵌入到载体图像的SVD变换的奇异值中,创新性地对嵌入主成分后的奇异值进行二次奇异值分解,进行ISVD (inverseSVD) 变换即可得到嵌入水印的图像。通过该方法使得提出的算法具有较好的水印不可见性,通过进行加噪、压缩、模糊、几何变形攻击,验证了算法具有较好的鲁棒性。

    Abstract:

    To Solving the high false problem of SVD (singular value decomposition) based algorithm, a DDPCA (doubledecomposition principal component analysis) based improved image watermarking algorithm with reliability is proposed in this paper. The principal component of the watermark is extracted with SVD and embedded into the singular values of the host image. Then the second SVD is used creatively. After ISVD, the watermarked image is obtained. Experimental results show that the algorithm proposed is well imperceptible and robust to noising, compression, blurring and geometric attacks.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

王欢欢,周霁婷.基于DD-PCA的可靠性水印改进算法[J].电子测量技术,2017,40(11):108-113

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  • 在线发布日期: 2018-01-02
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