基于空间碎片背景下的数据关联算法研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

南京电子技术研究所 南京 210036

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TN953+.6

基金项目:


Researchof data association based on the background of space debris
Author:
Affiliation:

Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing 210036,China

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    空间碎片是人类遗留在空间的废弃物。雷达发现空间碎片目标后,能够对目标进行正确的关联和跟踪,获取空间碎片的监测信息,是进行空间碎片目标编目管理的基础。结合空间碎片的分布特性及运动特性,在联合概率数据关联(JPDA)算法的基础上提出了一种适合低轨空间背景的多目标数据关联改进算法。该算法从减小可行联合事件的角度出发,有效地提高了跟踪准确度,减少了算法的计算量。理论分析以及蒙特卡洛仿真实验表明,尤其是在目标数量较多的情况下,该算法具有一定的工程应用价值。

    Abstract:

    Space debris is a kind of waste that human beings left in the outer space. When the radar found the space debris target, taking the correct association and tracking of the target, or even accessing the monitoring information of the space debris can be the basis for space debris target catalog management. Combining to the distribution characteristics and motion characteristics of space debris, this paper proposed an improved algorithm for multiobjective data association for loworbit space background, on the base of joint probability data association (JPDA) algorithm. The algorithm is designed to reduce possible joint events, and realized the goal of improving the tracking accuracy and reducing the computational complexity. Both thetheoretical analysis and Monte Carlo simulation shows that the algorithm has certain engineering application value, especially in the condition of a larger number of targets.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈湘,张荣涛.基于空间碎片背景下的数据关联算法研究[J].电子测量技术,2017,40(8):104-107

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-09-23
  • 出版日期:
文章二维码
×
《电子测量技术》
财务封账不开票通知