基于视觉显著模型的音视频交叉水印算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

河海大学计算机与信息学院 南京 211100

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391TN911.72

基金项目:


Audio and video cross watermarking algorithm based on visual saliency model
Author:
Affiliation:

Department of Computer and Information, Hohai University, Nanjing 211100, China

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出一种基于Itti视觉显著模型的音视频交叉水印算法。首先利用音频码流的低通幅值特性生成水印,并嵌入到视频码流中;其次解码视频码流的关键帧I帧,获取YUV序列上的亮度(Y)分量,并对其进行显著性分析;最后分块对非显著区域进行DCT变换,并通过量化索引调制嵌入水印。实验结果表明,该算法将嵌入水印后的关键帧平均PSRN值提高了1.678 5 dB,缓解了水印不可见性和鲁棒性的矛盾,实现了音视频码流之间的交叉保护。

    Abstract:

    This paper proposed a simple audio and video cross watermarking algorithmbased on ltti’s visual saliency model. Frist of all, it utilized the lowpass amplitude characteristic of audio streamingto generatewatermarking, embedded into the video streaming;Secondly, decoding the keyframe, I frame, of video streaming to obtain the Y component of YUV sequence, remarkably analyzing it; Finally, nonremarkable area is blocked into DCT, embedded intowatermarking by quantization index modulation. The experimental results show that the average PSNR of key frame, in this algorithm, is lifted by 1.678 5 dB, which relieved the contradiction of watermark invisibility and robustnessand achieved the crossprotection between the audio and video streams.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

汪新园,潘洋绪.基于视觉显著模型的音视频交叉水印算法[J].电子测量技术,2017,40(8):112-115

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-09-23
  • 出版日期:
文章二维码
×
《电子测量技术》
财务封账不开票通知