人体步态数据测量系统的设计与实现
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西南交通大学电气工程学院 成都 262500

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中图分类号:

TN40

基金项目:


Design and implement of a human gait data measure system
Author:
Affiliation:

School of Electrical Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 262500, China

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    摘要:

    下肢外骨骼机器人和下肢康复机器人是当前的研究热点,人体运动的步态数据对其完成步态识别与控制有重要意义。为了获取人体行走过程中的步态信息,本文设计并实现了一套测量足底压力与关节角度数据的数据采集系统。该系统包含微处理器、足底压力传感器、角度传感器、信号调理模块以及数据存储模块,能实现步态数据的自动解算、采集和存储。利用该系统成功采集了不同实验对象在不同速率下足底压力数据和关节的角度数据,结果显示出一定的步态特性,为进一步的步态分析与识别提供参考。

    Abstract:

    Lower limb exoskeleton robots and rehabilitation robots have been a hot area in recent years, and obviously the gait data is significant meaningful to gait recognition and its control system. To collect the human gait information when he is waling, a set of data acquisition system which can measure the foot pressure and join angles is presented in this paper. This system consisting of MCU, foot pressure sensors, joint angle sensors, signal condition module and data storage module is able to decode, gather and store gait data automatically. With this system, the foot pressures and joint angles of different people walking at different speed are collected successfully. And the results show some gait features, which can provide reference for farther gait analysis and recognition.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

姚健,张乾勇.人体步态数据测量系统的设计与实现[J].电子测量技术,2017,40(8):184-188

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  • 在线发布日期: 2017-09-23
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