模糊色差图像的白平衡偏差补偿技术
DOI:
作者:
作者单位:

广东财经大学华商学院广州511300

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391

基金项目:

2015年广东省本科高校教学质量与教学改革工程立项建设项目 (粤教高函[2015]133号)、2014年广东财经大学华商学院“创新强校工程”科研项目(HS2014CXQX13)资助


White balance error compensation technique for fuzzy color difference image
Author:
Affiliation:

Guangdong University of Finance & Economics,Guangzhou 511300,China

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在光照背景较复杂的情况下采集的图像具有模糊性和色差性,通过白平衡偏差补偿,提高图像的成像效果。传统方法采用轮廓特点融合自适应匹配方法进行复杂光照背景下的白平衡补偿,当成像像素较低的情况下导致色差补偿效果不好。提出一种基于小波包分解的模糊色差图像白平衡偏差补偿算法。对复杂光照背景下的图像进行采集系统和成像描述,对原始图像进行降噪滤波处理,基于小波包分解方法进行图像的色差白平衡特征分析和提取,并进行自适应均衡设计,实现对模糊色差图像的白平衡偏差补偿。仿真结果表明,采用该图像处理方法进行模糊色差图像的白平衡偏差补偿,能有效均衡图像的色差,提高了图像的美感,对图像的细节特征的表现能力更强,峰值信噪比较高,性能优越。

    Abstract:

    In the light of the background of the complex situation, the image acquired by the image has fuzziness and color difference, through the white balance deviation compensation, improve the imaging results. In the traditional method, the contour feature fusion method is used to compensate the white balance in the complex illumination. When the image pixel is lower, the color difference compensation is not good. A new method of white balance offset compensation based on wavelet packet decomposition is proposed. Firstly, the image of the complex illumination is collected and the image is described. The original image is processed by noise reduction. The color difference of the image is analyzed and extracted by wavelet packet decomposition method. The simulation results show that the image processing method is used to compensate for the White Balance errors, which can effectively balance the image color, improve the image of the image, the performance of the details of the image is more powerful, the peak signal noise is relatively high, and the performance is superior.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

许丽娟.模糊色差图像的白平衡偏差补偿技术[J].电子测量技术,2016,39(7):76-80

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-08-17
  • 出版日期: