基于LoG算子的双滤波边缘检测算法
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TP391;TN06

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Improved double filtering LoG operator edge detection
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    边缘检测是图像处理中的重要步骤,为了有效抑制噪点并保留边缘信息,分析了高斯滤波不具有自适应性的缺陷,根据噪声灰度值不连续的特性,在改进传统均值滤波的基础上,提出了一种加权系数自适应的均值滤波,并通过与LoG算子相结合,得出一种基于LoG算子的双滤波边缘检测算法。通过实验对比发现,该算法可有效的消除噪点的干扰,又能保证获取边缘的准确性,并且与LoG算子、Canny算子等算法相比较,在保持检测速度基本不变的情况下具有更好的检测精度。

    Abstract:

    Edge detection was an important step in image processing, in order to effectively suppressed noise and preserved edge information, analyzed the defects of Gauss filter was not adaptive, according to the characteristics of discontinuous noise gray value based on improved traditional mean filter, proposed a weighted mean filter coefficients adaptively, and through combined with LoG operator, a dual filter edge detection algorithm based on LoG operator was obtained. Compared with LoG operator and Canny operator, this algorithm has better detection accuracy while keeping the detection speed unchanged.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

张阳,刘缠牢,卢伟家,刘璐.基于LoG算子的双滤波边缘检测算法[J].电子测量技术,2019,42(4):95-98

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